人工智能应用助推食品安全现代化进程

党的二十大报告指出“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”，强调中国式现代化是人口规模巨大的现代化、是全体人民共同富裕的现代化、是物质文明和精神文明相协调的现代化、是人与自然和谐共生的现代化、是走和平发展道路的现代化。实施食品安全战略是贯彻落实习近平总书记提出的“大食物观”和全方位夯实粮食安全根基的必然要求，是端牢“中国饭碗”的必然选择。将食品安全纳入中国式现代化建设战略框架，赋予了食品安全新的时代内涵和使命。食品安全现代化强调企业、政府和消费者等食品安全主体通过源头优化供给、产业联动升级、食安素养提升等方式，构建“多方参与、社会共治、绿色和谐”的食品安全格局。近年来以机器视觉、机器学习、自然语言处理等为代表的人工智能迅猛发展，其以信息科技为基础，以对人类智能的模拟、延伸和超越为目标，在医疗健康、金融、新零售等领域得到广泛应用。当前，人工智能与食品安全深度融合，运用机器视觉、光学传感等技术实现食品安全智能化品质控制；基于算法和机器学习等技术优化路线实现食品安全智能化流通增效；借助自然语言分析、专家系统等技术实现食品安全智能化监管溯源；通过“ROKI先生”“Baba Selo”等AI营养膳食烹饪助手实现食品安全智能化消费科普。我国拥有17个大型现代化生产基地的食品龙头企业“盼盼”，在人工智能的助力下全面采用故障智能分析系统，从原材料采购、生产、运输到销售的全流程实现360度无死角的标准化质量监管。人工智能应用使“盼盼”实现产能比增长11.76%，水电燃气能耗降低0.71%，消费者食品安全投诉率降低38.5%，以国际最高水准成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方赞助商，开创了中国休闲食品赞助冬奥会的先河。可见，人工智能应用能够推助食品安全的生产现代化、流通现代化、消费现代化和监管现代化。然而，人工智能在食品安全领域中的应用仍面临食安数据资源有限、食安核心算法缺位、食安智慧场景不足等困境。由此，亟需从人工智能与食品安全融合发展的视角，探索人工智能赋能食品安全现代化的实践路径。

人工智能与食品安全现代化的融合发展

人工智能应用保障食品多元优质供给，满足营养膳食巨大需求。依托人工智能加速挖掘粮食作物的增产潜能，多领域拓展食品来源，保障食品安全高质量供给，满足现代化食品安全规模庞大的市场需求。在算法、机器学习等人工智能技术的支持下，作物育种打破了传统主观判断的粗放模式。如由中国农业科学院开发的人工神经网络模型，实现低成本定点定向育种，精确高效地培育高产优质品种，提升作物供给能力。并在此基础上，人工智能进一步驱动新型食品的全方位探索和研发，丰富供给侧资源，如地龙蛋白、蚌肉多糖等已被批准为新食品原料，从供给源头为食品安全现代化保驾护航。

人工智能应用促进食品产业扩容提质，实现联农带农共同富裕。凭借人工智能推动食品产业数字化转型，智能整合农业特色资源，在产业高质量发展中，满足食品安全现代化共同富裕要求。以温氏为例，其立足降本增效和转型升级开创畜牧业信息化管理的先河，形成养殖、采购、流通及销售等8大层面的数字化应用体系。在使全产业链智慧融合的同时，温氏以“公司+农户”的模式整合优势资源，结合大数据构建合作农户专用服务平台“农管宝”，打通企业与农户链接的“最后一公里”，带动并指导农户实现标准化、智能化养殖，打开食品安全现代化高质发展与共同富裕格局。

人工智能应用提升食品安全健康素养，实现物质精神文明协同。依靠人工智能扩大食安知识普及面，提升居民食安素养并引导科学饮食消费，为食品安全现代化达到物质精神文明协同提供技术支撑。据2020年健康素养监测数据显示，我国城市居民健康素养水平为28.08%、农村居民为20.02%。利用人工智能为获取食安知识与膳食指导提供多元低成本的渠道，将能在改善不均衡发展状态的同时提高居民食安素养水平。例如云澎AI膳食管家依托膳食系统智能分析个体健康状况，实现个性精准的饮食指导，居民通过便捷的操作流程即可查看有针对性的营养食谱，在消费环节助推食品安全现代化。

人工智能应用促进食品环保低碳制造，实现绿色生态和谐发展。借助人工智能打造食品可持续生产销售链，倡导绿色消费新风尚，推动食品安全现代化向人与自然和谐共生的高层次阶段演进。例如，李锦记将人工智能与工业互联网等技术有机结合进行专项绿色技术攻关，开发出地源热泵系统、轻量化包装、零碳氢能源物流专车等成果，并成功应用于食品生产、包装、运输等环节，依托智能化绿色技术研究推进现代化食安节能低碳制造。同时，通过开展智慧工厂开放日、主办“惜食大作战”活动等方式营造数字化绿色食安消费沉浸式体验，培育居民可持续消费理念，兼顾经济与生态效益。

人工智能应用推动食品安全交互共享，实现跨界治理和平演进。基于人工智能搭建食安平台，促进食品安全智慧监管与联合治理，迈向现代化食品安全社会和谐共治新阶段。当下我国食安平台类型多样，主要包括政府职能部门、查询数据库平台及食品资讯网站等类别，如国家食品质量监督检验中心、蜂产品溯源认证服务平台等。食安平台利用数据挖掘、自然语言分析等人工智能技术畅通多方食安信息交流渠道，实现在食安生产、流通以及消费等环节的食安风险精准识别、食品来源全程可溯、消费维权智能管控等功能，驱动食品安全朝社会共同监管的现代化方向发展。

人工智能在食品安全现代化中的具体应用

加速食安源头智能优选，拓宽多元食品供给渠道。首先，食安种源智能化筛选。利用机器学习、算法等人工智能技术构建预测模型，从海量种源数据中精准筛出优质种，提高育种的效率和精度，培育高产稳产、品质优良的新品种，提升作物产能。其次，食安新源科学化开发。基于种源分析选择适宜大规模培育的开发对象，从传统农作物向更丰富的生物资源拓展。借助人工智能掌握基因编辑、细胞工厂等前沿技术，开发植物基食品、细胞培养肉等新型食品，构建多元化食品供给体系，推进食品安全现代化进程。

推动食安产业智慧融合，建设联农增收共富道路。一方面，食安技术全链化落地。丰富人工智能在食品产业的应用场景，如广州酒家引进RPA机器人流程自动化，有在生产端的刷蛋液机器人、在监管端的舆情分析机器人等，在提高效率的同时保障食品质量安全。另一方面，食安特产数字化汇集。通过人工智能整合地方特色食品产业链图谱，智能分析产业动向、供需情况、品质认证等信息，提供结构化设施配置、标准化产销对接、全程化质量监管等服务，在保证食安源头供给质量的同时让农户共享产业融合红利。

促进食安知识精准科普，培育数字健康膳食理念。其一，食安宣传智慧化创新。依靠人工智能拓展科普思路，在以精品视频、在线直播等形式开展健康宣教的基础上，借助AI膳食健康助手深入居民日常生活，在提供饮食指导的同时逐渐培养居民科学健康的饮食习惯。其二，食安科普精准化推送。凭借自然语言分析、数据挖掘等人工智能技术对标推送个性化信息，高效培育居民现代化食安健康理念。如精准科普平台会在以访谈或讲堂等形式科普食安知识之后自动记录居民观看与评论行为，并在后续定位推送相关信息。

加强食安绿色技术攻关，发展低碳生态农业模式。第一，食安生产绿色化智转。推动人工智能应用于食安科研活动以反哺技术发展，突破食安减排技术瓶颈，转向以循环、低碳为基础的生态农业。结合遥感测量、云计算建设智慧管理系统，自动化靶向作业并动态监测产业链碳排量，实现食安减排常态化管理。第二，食安消费低碳化智变。运用人工智能破解食安绿色消费技术难题，优化绿色食品安全智慧认证和食品碳足迹评价体系，推进食安低碳消费与公众生活深度融合，培育全民可持续消费习惯，提升食品安全现代化生态效益。

开展食安风险跨界监管，构筑云端互联合作格局。首先，食安风险标准化交流。通过人工智能统一平台食安信息的采集、编码和交换规则，盘活公共食安数据资源，实现平台上的信息资源互联互通，多方治理主体有效交流。其次，食安风险智能化治理。建立智能语音识别、分流、监控系统，实现平台上自动接听识别消费者投诉内容、根据投诉来源地与紧急程度等指标分类转接、实时把控投诉处理过程并及时调整优化，畅通跨区域食品消费维权通道，构筑食安社会共治格局，全面推进中国式现代化食品安全保障体系建设（本文是2020年国家社科重大项目“食品安全风险社会共治与跨界合作治理机制研究的中期成果”，20 & ZD117。作者系华南农业大学经济管理学院教授、博士生导师；黄薏翰 华南农业大学经济管理学院硕士研究生张蓓）