金秋时节，冀中平原玉米长势喜人、丰收在望。近日，由河北省农林科学院植物保护研究所主办的“2026年黄淮海玉米抗病性鉴定田间开放日”活动在河北省保定市顺利举行。来自玉米育种、植保、种业企业等领域的领导、专家和同仁齐聚一堂，围绕玉米抗病性鉴定标准化、智能化与精准化展开深入交流与现场观摩。
河北省农林科学院植物保护研究所副所长吴玉星表示，玉米抗病性鉴定是育种升级和品种审定推广的必要环节，对保障粮食安全具有重要意义。河北省农林科学院植物保护研究所作为全国玉米抗病性鉴定的牵头单位，严格按照国家标准规范布局、统一试验，全程实行标准化操作程序，确保每一项数据真实、准确、公正。他强调，团队将继续恪守公平、公正、科学、严谨的工作原则，不断优化试验方案，为各试验单位提供优质高效的抗病性鉴定服务，助力优良玉米品种替代升级和高质量发展。
活动期间，河北省农林科学院植物保护研究所研究员石洁结合多年田间鉴定实践，介绍了当前玉米抗病性鉴定面临的现实挑战。她指出，黄淮海地区玉米病害种类多、调查面积大、工作强度高，仅靠人工逐品种、逐病害调查，骨干人员长期在田间超负荷工作，难以满足规模化、精准化鉴定需求。为此，团队积极推动智能化技术嫁接到抗病性鉴定工作中，着力实现数据实时采集、结果直接反馈和精准分级。
北京金禾天成科技有限公司有关负责人介绍了通过AR智能眼镜识别玉米病害及判定严重度等级技术。该技术通过拍照识别，自动标注每片叶片的病斑率和整张图片的病斑率，并给出严重度等级判定，拍照后自动保存识别结果和原图，支持现场快速呈现结果和后台批量导出。系统还可按品种编号自动对应品种名称，支持人工校正和后续复核，有效减轻调查人员劳动强度，提升鉴定效率和标准化水平。
石洁告诉记者，团队正在积极协助研发和应用AR智能眼镜技术，用于玉米叶斑病、穗腐病等病害的精准分级。该设备支持语音控制，可解放双手，在田间行走过程中即可完成“所见即所得”的病情定级，并实时反馈数据。相比传统人眼判断，智能眼镜能够提供更精细的数量化级别，满足抗性基因定位等研究对定量数据的需求。此外，团队还在积极探索无人机高空悬停拍照系统，用于茎腐病、矮花叶病等病害的规模化快速调查，进一步提升鉴定效率。
活动现场还展示了快速检测技术在玉米病害防控中的应用。石洁介绍，该技术可在病害尚未发病的叶片上，通过棉签擦拭、裂解液处理和便携设备检测，30分钟内常温下判断叶片是否携带孢子或已被病原菌侵入。目前可检测病理上几乎所有病害（病毒病除外），包括南方锈病、穗腐病、弯孢叶斑病、瘤黑粉病等。荧光定量PCR版本一次可同时检测8种病原菌，帮助种植大户和种业企业据检测结果用药，实现“检防联动”，从普惠性预防用药转向按需防控、对靶施药、早防早治，大幅节省农药和飞防成本。
本次开放日活动全面开放观摩现场，与会代表近距离了解了玉米抗病性鉴定从试验设计、田间管控、症状跟踪到数据调查的全流程。大家一致认为，智能化鉴定技术和快速检测技术的推广应用，将有力推动黄淮海玉米抗病性鉴定工作向精准化、标准化、高效化迈进，为玉米产业高质量发展保驾护航。（王田）
不良信息举报中心
不良信息举报平台
黑猫投诉
广告刊例